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Rui Campos
O Excel tem servido bem como ferramenta de análise de dados do tipo que parte de uma lista de vendas de diversos produtos, lojas e Estados, visando obter respostas para demandas como:
a- faturamentos mínimos, máximos ou médios por produtos, lojas ou estados;
b- produto, loja ou Estado que venderam mais ou menos;
c- classificação de lojas, produtos ou Estado pelo faturamento;
d- extração de sub planilhas para um produto, Estado ou loja específicos;
e- gráfico de um ou mais dados indicando a evolução das vendas totais nos meses ou anos;
f- projeção de faturamento em períodos que seguem os de partida; etc.
Contudo, cada demanda exige um tipo de manipulação dos dados (ordenação, seleção, exclusão etc), uso de fórmulas, outros recursos e muita repetição de operações o que eleva a demora da análise na proporção do número de vendas realizadas até que alguns milhares de linhas tornem esse método super trabalhoso e demorado.
Funções avançadas do Excel e Aplicativos recentes como Power BI, Tableau e outros facilitam e aceleram as manipulações mas exigem treinamento para que o analista se habilite em vários deles para usar o melhor em cada tipo de análise.
Uma alternativa atual para essa tarefa é o ChatGPT que já aprendeu o suficiente para responder a prompts adequados a essa demanda e apresentar respostas (textos, valores ou gráficos) em alguns segundos, contra os vários minutos gastos em outros métodos tradicionais.
Claro que ainda não é capaz de resolver toda demanda de análise de dados mas já pode tratar as mais frequentes e menos complexas e, a cada segundo, aumenta os conhecimentos para expandir o seu alcance a casos mais complexos. O que não consegue hoje, possivelmente conseguirá logo!
As manipulações e repetição de operações são simplesmente substituídas pelo upload da planilha, seguida de uma conversa de prompts seguidos pelas respectivas respostas em linguagem bastante natural, aplicadas a um arquivo de dados anexado com um clic na opção Anexar Arquivo (o clip) na linha de prompt.
Seguem os prompts e respostas, aqui representados por ? e >, respectivamente.
?
OBS- Para submeter a planilha Vendas de Roupas 14000.xlsx (em seu notebook) à analise do ChatGPT, o analista clicou o clip do prompt inicial, localizou, selecionou e abriu a planilha, anexando-a à sessão do ChatGPT.
>
? descreva o que contém o arquivo carregado
OBS- para conferir se a planilha foi compreendida pelo ChatGPT
>
O arquivo contém dados de vendas de roupas em lojas localizadas em diferentes estados do Brasil. As principais colunas são:
Esses dados permitem realizar análises, como total de vendas por estado, produto, ou loja, além de identificar tendências e fazer projeções de vendas futuras.
? qual o número de vendas, a quantidade de produtos vendidos e o total dos valores de venda em R$
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Número de vendas: 14.226
Total de produtos vendidos: 73.121
Total de valores vendidos: R$770.325
OBS- 14.226 é também o número de linhas da planilha, pois cada linha registra uma venda. Assim, o ChatGPT está manipulando 6 x 14.226 = 85.356 dados e respondendo a cada demanda em cerca de 20/30 segundos!
? quais as quantidades totais de vendas por loja e por Estado
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Quantidade de produtos vendidos por loja:
A Elegante: 3.556 Bom Preço: 3.586 Cantinho: 3.659 Center Roupas: 3.477 Corisco: 3.578
Da Mulher: 3.352 Ela e Ele: 3.784 GKS: 3.671 Good Look: 3.644 Guerra: 3.613 Hipemodas: 3.595
Local Modas: 3.694 Lojas Kell: 3.798 Modas Cem: 3.718 Nos Trinques: 3.766 Olha Só: 3.905
Persona: 3.309 Vest Brasil: 4.008 VesteBem: 3.856 Vestetodos: 3.552
Quantidade de produtos vendidos por estado:
MG: 11.450; RJ: 20.562; RS: 16.586; SP: 24.523
OBS- se o analista voltasse ao prompt anterior e o editasse para “mostre tabelas de vendas por loja e por estado”, os valores seriam mostrados em tabelas no lugar de textos
? faça um grafico de barras com os totais de valores vendidos por Estado
>
? faça um gráfico de pizza com os totais de valores vendidos por estado
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? faça uma gráfico de linhas com os totais de valores vendidos nos meses de 2022 e 2023
OBS- séries como essas são chamadas temporais, podendo mostrar mínimos (vales), máximos (picos), indicar tendências de alta, baixa ou estabilidade etc.
? poderia explicar as razões do pico no mês janeiro 2022 e o vale no mês novembro 2023
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Pico em janeiro 2022: festas de fim de ano e verão ; pagamernto do 13o. salário; campanhas de liquidação de estoque do fim de ano; etc.
Vale em novembro 2023: ausência nas promoções do Black ; acumulação de recursos a usar nas festas de fim de ano e férias de janeiro; etc.
? o que sugere como estratégia para evitar baixas nas vendas totais no mês novembro 2024
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1. Antecipação da Black Friday; extensão da Black Friday para uma “Black Week”
2. Promoções Exclusivas para Clientes Fieis
3. Ofertas Combinadas de 2 ou mais produtos (kits) ou tipo “leve X e pague y” ou “pague x e leve 2x”
4. Marketing de Urgência e Escassez tipo “enquanto houver estoque” ou “poucas unidades disponíves” que estimulam compras répidas
5. Ofertas Personalizadas para clientes que já compraram e/ou desistiram
6. Parcerias e Colaborações com influenciadores, empresas locais, eventos locais
7. Marketing de Redes Sociais tipo Instagram, Facebook com vídeos mostrando vantagens de produtos
8. Frete Grátis e Políticas de Devolução Atraentes
9. Incentivos para Compras Antecipadas de Natal, Black Friday, férias próximas etc.
? avalie a venda total provável de bermudas no mês de março 2024
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A projeção das vendas de bermudas para março de 2024 é de aproximadamente R$ 3.855,29, com base na média mensal de vendas anteriores.
? faça um resumo de todas as ações e respectivos resultados e análises e exporte para o PDF
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OBS- O click no link Baixar Resumo . . . baixou o resumo da sessão no PDF abaixo.
O impressionante é que toda essas questões, resultados, razões e estratégias para melhorar os resultados futuros, mesmo aplicado a uma base de dados de vários milhares de itens, demoraram cerca de 1/2 hora de trabalho deste autor, terminando com um relatório completo da sessão, pronto para ser divulgado.
Além disso, não exigiu habilidades adicionais do analista, apenas uma conversa com a formulação de questões e poucos subsídios ao ChatGPT, para que ele vasculhasse a imensa base de conhecimentos, extraísse informações pertinentes à análise, construísse tabelas para obter resultados e produzisse saídas similares às obtidas tradicional e manualmente, às custas de prazos, exigências de treinamento e custos bem maiores, em suma, num contexto de produtividade bem inferior.
Não é incrível? Não é para acreditar que as aplicações de I.A, agora disponíveis a qualquer profissional, vão mesmo revolucionar os processos de gestão em qualquer setor de atividade onde giram volumes massivos de dados, os Big Data? Certamente, as atuais I.As como o ChatGPT amanhã terão bases de conhecimentos bem maiores, funções mais evoluídas e voltadas a setores específicos como saúde, medicina, manufatura, agro negócio, economia, finanças, justiça, educação, energia, ambiente, logística, marketing, segurança, defesa, ciências etc.
O leitor poderá experimentar o que foi apresentado, usando o ChatGPT 4o aplicado à planilha disponível em https://ccws.com.br/expa/vendas de roupas.xlsx: baixe-a no seu notebook e daí anexe-a ao ChatGPT.
Poderá também acompanhar uma segunda prática, agora com análise de uma planilha de notas de alunos em matérias de curso de uma escola. Desta vez, o autor quis explorar mais o potencial do ChatGPT mas, como ainda não tinha a planilha, pediu que ele próprio a criasse, a partir de instruções que passou na mensagem, em 2 formatos.
Se quiser acompanhar, o leitor poderá baixar o roteiro da sessão e as planilhas em:
– http://ccws.com.br/expa/notas alunos 16000.docx (roteiro da conversa com ChatGPT);
– http://ccws.com.br/expa/notas_alunos_12000.xlsx (planilha criada pelo ChatGPT com 12.000 linhas) e
– http://ccws.com.br/expa/notas_alunos_2300_alunos_16000_notas.xlsx (idem, com 16000 linhas).
OBS – Nas práticas aqui relatadas, o ChatGPT 4o mini (gratuita) não suportou a quantidade de dados anexados, exigindo a assinatura do ChatGPT 4o, mais potente e com custo mensal de US$20. Mas o ganho de produtividade e qualidade da análise mostrados pelo ChatGPT certamente compensará o investimento e tende a torná-lo permanente, como parte das ferramentas de produtividade da Empresa.
A KTExA Consult pode ajudar profissionais de Vendas, Marketing, Gestão, Planejamento etc. agregando as bases da Análise de Dados com ChatGPT às suas habilidades, para obter mais qualidade e mais celeridade naquelas análises. Uma boa possibilidade é aplicar um treinamento personalizado a um grupo da sua Empresa. Para isso, contate-nos ou marque Entrevista para Diagnóstico Gratuitos.
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